Prometheus add custom exporter

Prometheus(中文名:普罗米修斯)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). 使用Go语言开发, 基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态. Prometheus获取数据的策略是Pull而不是Push, 也就是说, 它会自己去抓取, 而不用你来推送. 抓取使用的是HTTP协议, 在配置文件中指定目标程序的端口, 路径及间隔时间即可.

目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用, 比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等).

当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样添加一些自定义的metrics,让其支持我们所需要的监控项。node_exporter 可在启动时指定路径,并将该路径下的 *.prom 识别为监控数据文件。

准备获取metrics的脚本

$ cat /opt/monitor/get_info.sh
#! /bin/bash

echo Logical_CPU_core_total  `cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l`
echo logined_users_total     `who | wc -l`;
echo procs_total `ps aux|wc -l`
echo procs_zombie       `ps axo pid=,stat=|grep Z|wc -l`
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Windows平台iPhone音乐管理软件

Windows平台上好用且免费的iPhone音乐管理软件不多。今天发现这款免费的DearMob iPhone Music Manager。好用,且免费。

优点:

  • 最重要的一点,免费
  • 不依赖iTunes,网上很多类似的软件需要事先安装iTunes,这款不需要
  • 自动转换.flac等不支持的音乐格式为.mp3/.aac格式然后导入,且转换后的专辑封面/tag等信息均在
  • 界面上可以编辑音乐文件的tag信息

下载地址
https://www.5kplayer.com/iphone-manager/iphone-music-transfer-guide.htm

特别注意:
1,DearMob iPhone Music Manager 本身是免费的,它是DearMob iPhone Manager的其中一个组件。但是DearMob iPhone Manager是收费的,所以下载的时候,需要特别注意,我们要下载的是DearMob iPhone Music Manager,而不是DearMob iPhone Manager。
2,该厂商还提供一个免费的DearMob iPhone Photo Manager,同样是免费的,且是DearMob iPhone Manager的一个免费组件。介绍页面上显示该软件可以把PC上的照片重新拷贝回iPhone中,未尝试。

logstash的drop过滤器插件

logstash在filter段对日志进行解析的时候, 可以直接筛选出我们想要的日志内容, 如果日志内容里不包括某些字段, 我们可以把整条日志直接扔掉, 下面是配置.

input {
    kafka {
        bootstrap_servers => "k1.zhukun.net:6687 k2.zhukun.net:6687"
        #topics_pattern => "zhukun.net.log.rms-api.*"  # 如果收取多个kafaka topic里的消息可以用此写法
        topics => ["zhukun.net_console.log"]
        group_id => "logstash-mp-ops"
        consumer_threads => 10
        decorate_events => true
        auto_offset_reset => "latest"
    }
}

filter {

    # 如果message里不以2019/2020/2021开头, 则直接丢弃整条日志
    if [message] !~ /^[2020|2021|2019]/ {
        drop { }
    }
	
    # 直接打印出来原始日志看看
    #ruby {
    #    code => 'puts event("message")'
    #}
	
    # grop正则匹配
    grok {
        match => { "message" => '%{TIMESTAMP_ISO8601:time_local}\s*\[%{DATA:service}\]\s*%{LOGLEVEL:loglevel}\s*%{DATA:message}$' }
        overwrite => ["message"]
    }

    # 日期处理
    date {
        # 将time_local赋给@timestamp字段, 右侧是time_local的实际格式, 例如2019-03-18 08:12:45.006
        match => ["time_local", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
        target => "@timestamp"    # 默认target就是@timestamp
    }

    # 如果把整条日志都解析出来以后(已经解析到各个tag之中), 原始日志应该也没什么用了, 可以考虑直接扔掉原始日志
    #mutate {
    #    remove_field => [ "message" ]
    #}

}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["10.18.4.24:9200","10.18.4.25:9200","10.18.4.77:9200","10.18.4.78:9200", "10.11.149.69:9200","10.16.22.149:9200"]
        index => "zhukun.net_console.log-%{+yyyy.MM.dd}"
    }
    #stdout {
    #   codec => rubydebug {
    #       metadata => true
    #    }
    #}
}
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使用Grafana的Templates功能实现主机分组

有时候,Grafana里展示的主机太多了,我们可能需要将主机进行分组展示,例如把主机根据使用的项目分组,或者按照使用部门进行分组。这个时候,就需要用到Grafana的Templates(模板)功能了。实际效果见下图:

使用Grafana的Templates功能实现主机分组

首先,我们看看Prometheus的配置文件:

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使用python在linux终端打印二维码

其实主要就是使用qrcode.QRCode.print_ascii()方法在终端画二维码。接下来介绍使用方法。

准备python环境

sudo pip install qrcode

实际代码

$ python
Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) 
[GCC 8.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
>>> import qrcode
>>> 
>>> str = 'https://www.zhukun.net'
>>> qr = qrcode.QRCode()
>>> qr.border = 1
>>> qr.add_data(str)
>>> qr.make()
>>> qr.print_ascii(out=None, tty=False, invert=False)
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WordPress post from xmlrpc

从Wordpress 3.5版本开始, xmlrpc默认开启, 更早期的版本可能在设置中手动开启. 以下是一个通过xmlrpc发布文章的脚本(python版本):

vim post.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import datetime, xmlrpclib

wp_url = "http://www.example.net/xmlrpc.php"
wp_username = "USER"
wp_password = "passwd"
wp_blogid = ""
status_draft = 0
status_published = 1

server = xmlrpclib.ServerProxy(wp_url)

title = "article title"
content = "article content"
#date_created = xmlrpclib.DateTime(datetime.datetime.strptime("2011-10-20 21:08", "%Y-%m-%d %H:%M"))
categories = ["Beijing"]
tags = ["sometag", "othertag"]
data = {'title': title, 'description': content, 'categories': categories, 'mt_keywords': tags}

post_id = server.metaWeblog.newPost(wp_blogid, wp_username, wp_password, data, status_published)

请注意: 如果脚本里的categories不存在, 则会把文章post到默认分为中.