不见去年人， 泪湿春衫袖。
在aws lightsail的一台实例上访问远程FTP出现了以下提示:
501 Server cannot accept argument.
ftp: bind: Address already in use
原因分析:
当前FTP client处在防火墙之后, 或者client上只有一个内网IP, 例如从阿里云EC2上面, 访问远程FTP服务, 即可能会出现这种提示.
解决办法:
使用passive模式去连接, 例如
pftp -v -n $FTP_IP << END #使用pftp连接
user $FTP_USER $FTP_PASS
type binary
cd $FTP_backup
ls
delete $OldData
put $DataBakName
bye
END
本文可能不定期更新.
1, node exporter的一些计算语句
CPU使用率(单位为percent)
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
内存已使用(单位为bytes)
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
内存使用量(单位为bytes/sec)
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
内存使用率(单位为percent)
((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100
server1的内存使用率(单位为percent)
((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100
server2的磁盘使用率(单位为percent)
((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100
uptime时间(单位为seconds)
time() - node_boot_time
server1的uptime时间(单位为seconds)
time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"}
网络流出量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
server1的网络流出量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
网络流入量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
server1的网络流入量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
磁盘读取速度(单位为bytes/sec)
irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])
本文承接上一篇使用Prometheus和Grafana构建集群监控系统(一): 配置与搭建, 将演示一下如何在Grafana中定制一个好看的界面, 最终形成的界面如下图(点击图片查看大图):
好了, 接下来开始我们的Grafana界面定制过程吧.
先添加一个Dashboard
1, 基础知识
目前在服务器监控领域, 除了老牌的Zabbix和nagios外, Prometheus和Grafana也是目前较为流行的监控方案, 本文介绍Prometheus和Grafana的配置方法.
什么是Grafana?
Grafana是一个图形化工具, 它可以从很多种数据源(例如Prometheus)中读取数据信息, 使用很漂亮的图表来展示数据, 并且有很多开源的dashborad可以使用, 制作自己的dashboard也很简单, 总之, 可以快速地搭建起一个非常精美的监控平台.
什么是TSDB?
TSDB(Time Series Database)时间序列数据库, 简单来说就是存储随时间变化的数据的数据库. 什么是随时间变化的数据呢?举个简单的例子, 比如, CPU使用率, 典型的随时间变化的量, 这一秒是50%, 下一秒也许就是80%了. 或者是温度, 今天是20度, 明天可能就是18度了.
常见的TSDB(时间序列数据库): influxDB, RRDtool, Graphite, OpenTSDB, Kdb+, Druid, KairosDB, Prometheus等.
什么是Prometheus?
Prometheus(中文名:普罗米修斯)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus使用Go语言开发, 是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.
Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态, 任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控. 不需要任何SDK或者其他的集成过程. 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统, 比如VM、Docker、Kubernetes等. 输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter. 目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用, 比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等).
Prometheus获取数据的策略是Pull而不是Push, 也就是说, 它会自己去抓取, 而不用你来推送. 抓取使用的是HTTP协议, 在配置文件中指定目标程序的端口, 路径及间隔时间即可. 这也就意味着任何程序想要使用Prometheus存储数据都很简单, 定义一个HTTP接口即可.
Leave a CommentVagrant是用来快速构建虚拟机的工具，只需要短短数行命令，就可以帮我们构建一个基于Virtualbox/VMware的虚拟机。在Linux系统下使用非常方便。本文介绍其在Windows下的使用方法(虽然本文介绍的是Windows下的使用方法, 但其在Linux下使用类似, 比如下方的建立文件夹就用mkdir, 编辑Vagrantfile文件就用vim即可)。
1.1，安装Virtualbox和Vagrant，这里不多说；
1.2，新建一个文件夹，例如”C:\vm1″，并进入到此目录；
1.3，在Powershell中进入此目录，方法如下（以下方法任选其一）：
方法1(推荐): 在当前目录下按一下Shift+F10后松开，然后按s;
方法2: 在目录空白处鼠标右键，在右键菜单中选择”在此处打开 Powershell 窗口(s)”;
方法3: 按一下Windows+x后松开，然后按i，此时进入的Powershell不在”C:\vm1″目录，我们可以手动运行”cd C:\vm1″命令进入之