Dropbox vs Google Drive vs pcloud

本文来聊聊我最近使用的几个云存储服务吧。

大约两周前,我使用了近5年的Dropbox满了,达到了25G的容量,已无法再上传新文件,看了下Dropbox的收费方案,最低套餐也需要9.9美元/月(一年99美元),觉得略贵,于是只好找找其它的云存储服务了。

这首先映入眼帘的就是Google Drive。在官网查到,Google Drive最便宜的一款套餐为100G容量1.99美元/月(20美元/年),价格非常合适。而让我觉得放心的是,作为世界上属一属二的互联网公司,Google Drive的服务肯定不会差吧,于是掏出信用卡支付了20美元一年的费用……然尔事实证明,我还是too young too simple了。

首先,Google Drive的客户端不支持设置代理,这意示着,你的电脑必须可以全局穿墙才行,这是首先被我发现不如Dropbox的地方,但是对我这种大牛来说,也不算问题,我家的OpenWrt路由器上部署了SS服务,可以智能穿墙。所以,客户端不能设置支持代理,也无所谓了。在接下来的使用中,我发现了更加严重的问题。

近日购得Macbook Air一款,在macOS上安装了Google Drive客户端。我像迁移Dropbox那样,迁移了Google Drive里的文件。流程为:
1,在Windows上卸载Google Drive客户端;
2,在macOS上安装Google Drive客户端;
3,使用移动硬盘将Windows上面的Google Drive文件夹拷贝到macOS的同步目录下;

然后,神奇的事情发生了:
1,Google Drive文件夹里出现了大量的诸如”文件名.jpg”和”文件名(1).jpg”形式的重复文件,意思是说,对于重复上传的同一个文件,Google Drive并不会覆盖之,而是将它重命名为”文件名(1).jpg”(不仅仅是图片文件,任意格式的都是)。这意味着,如果你要更换一台电脑,你将不能使用拷贝文件的方式来迁移。(难道Google Drive的工程师都是吃翔的吗?同名的文件不会对比一下md5/sha1值再决定要不要覆盖吗??)
2,Google Drive文件夹里丢失了一部分子文件夹。我上网页版Google Drive看了一下,在网页版的回收站里找到了那些文件夹,我不知道Google Drive是如何判断我删除了那些文件夹的。 继续阅读

ansible文件内容替换+在远程主机上运行多个command

ansible在远程主机上进行文件内容替换可以使用lineinfile来实现,可以使用正则筛选到所需要的行,然后进行替换,本文进行了演示。

ansible在远程主机上运行多个command,标准写法为

  - name: install an apple
    command: "{{item}}"
    with_items:
     - tar -xvzf /tmp/apple.tar.gz creates=/tmp/apple
     - /tmp/apple/install.sh --default creates=/etc/apple
     - rm -rf /tmp/apple

实例
假设有一个process.ymal

- hosts: new
  user: admin
  vars:
     ps_env: "{{ ps_env }}"
  tasks:
   - name: push ~/.ssh/id_rsa/pub to remote .ssh/authorized_keys
     authorized_key: user=admin state=present key="{{ lookup('file', '/home/admin/.ssh/id_rsa.pub') }}"

   - name: push ump_agent_code to remote
     copy: src=/opt/zhukun/ump_agent/bin dest=/home/admin/zhukun owner=admin group=admin mode=644 backup=yes follow=yes

   - name: prepare the product/test enviroment of PS
     command: sed -i "s,stage,{{ ps_env }},g" /home/admin/zhukun/bin/config.json

   - name: prepare the product/test enviroment of PS
     lineinfile:
       dest: /home/admin/zhukun/bin/config.json
       regexp: '^.*[PRODUCT].*$'
       line: '"PRODUCT": "{{ ps_env }}"'

   - name: reboot the observer-agent service
     command: "{{ item }}"
     with_items:
      - ps -ef | grep /export/App/observer-agent.jd.local/bin | grep -v grep | awk '{ print $2}' | xargs kill
      - /export/App/observer-agent.jd.local/bin/start.sh

   - name: reboot the PS service
     command: ps -ef | grep /export/Packages/prediction_service/latest/prediction_service | grep -v grep | awk '{ print $2}' | xargs kill

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ansible批量推送ssh key+批量推送文件(夹)

ansible批量推送ssh key的方法,这里记录一下。

假设有以下主机列表

$ cat /opt/list
[new]
172.20.121.109
172.20.114.69
172.20.114.57
172.20.114.58
172.20.114.59

1,使用ansible命令来推送SSH Key
命令比较简单,一行即可搞定

$ ansible -i /opt/list new -m authorized_key -a "user=admin key='{{ lookup('file','/home/admin/.ssh/id_rsa.pub') }}'" -k

这里解释一下命令:
-i表示指定IP列表文件位置,后面的new表示文件里的分组
-k表示询问目标IP的密码
-a后面表示authorized_key模块的参数,user和key是2个必需的参数,也可以加一个默认参数state=present(加不加均可),如果设置state=absent则表示删除这一条key
经测试,反复运行多次此命令,远程机器上的~/.ssh/authorized_keys文件里只会存在一行,不会存在多行key。

2,使用playbook来推送SSH key

$ vim key.ymal 
- hosts: new
  user: admin
  tasks:
   - name: Set authorized key took from file
     authorized_key: user=admin state=present key="{{ lookup('file', '/home/admin/.ssh/id_rsa.pub') }}"

文件解释:
hosts: 表示/opt/list文件里的分组
user: 表示本地用户,这里如果写错可能导致执行失败

$ ansible-playbook -i /opt/list key.ymal -k

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Python读取配置文件模块ConfigParser

1,ConfigParser模块简介
假设有如下配置文件,需要在Pyhton程序中读取

$ cat config.ini
[db]
db_port = 3306
db_user = root
db_host = 127.0.0.1
db_pass = xgmtest

[SectionOne]
Status: Single
Name: Derek
Value: Yes
Age: 30
Single: True

[SectionTwo]
FavoriteColor = Green
[SectionThree]
FamilyName: Johnson

[Others]
Route: 66

如何在Python中读取呢

>>> import ConfigParser
>>> Config = ConfigParser.ConfigParser()
>>> Config
<ConfigParser.ConfigParser instance at 0x00BA9B20>
>>> Config.read("config.ini")
['config.ini']
>>> Config.sections()
['db', 'Others', 'SectionThree', 'SectionOne', 'SectionTwo']
>>> Config.get("db", "db_host")
'127.0.0.1'
>>> Config.getint("db", "db_port")
3306

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使用pytest进行批量测试

Pytest是python的一个测试模块,可以编写一些简单的测试用例,也可以用来进行一些批量测试,下面简单介绍一下。

1,安装

$ pip install -U pytest
or
$ easy_install -U pytest

$ py.test --version

2,基础语法

#!/usr/bin/python
import pytest

def func(x):
    return x + 1

def test_answer():    #测试用例,方法需要以test_开头
    assert func(3) == 5

运行之

$ py.test 2.py    #注意需要用py.test命令来运行之

稍微复杂一点儿的写法:

#!/usr/bin/python
import pytest

class TestClass:

    def test_one(self):
        x = "this"
        assert "h" in x

    def test_two(self):
        x = 3
        assert x > 2

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Shell处理json数据

Shell处理json数据的方法,简单介绍一下,本文基于CentOS 6 64bit。

yum install jq    #需要EPEL源

下面我们有一个config.json文件

{
  "USERNAME": "admin",
  "CLUSTERMAP_HOSTS": {
      "staging":{
          "pc": "10.191.130.70",
          "app": "10.191.76.250",
          "wx": "172.28.172.171"
      },
      "production":{
          "mjq_pc":"172.28.139.30",
          "mjq_app":"172.28.148.150",
          "mjq_weixin":"172.28.149.84",
          "mjq_qq":"172.28.149.77",
          "lf_pc":"172.20.145.51",
          "lf_app":"172.20.145.40",
          "lf_weixin":"172.20.145.86",
          "lf_qq":"172.20.112.150",
          "jos":"172.20.145.50",
          "lf_coupon":"172.20.112.44",
          "mjq_coupon":"172.28.139.48"
      },
      "ab":{
          "mjq_pc":"172.28.175.36",
          "lf_app":"172.20.121.107"
      }
  },
  "CLUSTERMAP_BINARY_PATH": "/export/App/jd_search/clustermap/bin"
}

获得分片

$ cat config.json | jq '.CLUSTERMAP_HOSTS.production'
[
  {
    "lf_app": "172.20.121.107",
    "mjq_pc": "172.28.175.36"
  },
  {
    "mjq_coupon": "172.28.139.48",
    "lf_coupon": "172.20.112.44",
    "jos": "172.20.145.50",
    "mjq_pc": "172.28.139.30",
    "mjq_app": "172.28.148.150",
    "mjq_weixin": "172.28.149.84",
    "mjq_qq": "172.28.149.77",
    "lf_pc": "172.20.145.51",
    "lf_app": "172.20.145.40",
    "lf_weixin": "172.20.145.86",
    "lf_qq": "172.20.112.150"
  },
  {
    "wx": "172.28.172.171",
    "app": "10.191.76.250",
    "pc": "10.191.130.70"
  }
]

获得Key列表 继续阅读

关于美元汇率, 做了个有意思的比较

2015.12.31当天汇率为1美元=6.4893人民币元, 即1万美元=64893人民币元;

2016.12.12当天汇率为1美元=6.9045人民币元, 即1万美元=69045人民币元;

假设在2015.12.31花费64893人民币购买了1万美元, 年收益为x
(1+x)*64893=69045,则x=0.064
即, 购买美元, 相当于购买了一个年收益6.4%的理财产品(完全无风险);

这里还没有计算美元的利息, 如果计算在其中, 那么收益会更高.

最后, 本文是胡说八道的, 请勿相信本文.

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