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标签: ubuntu

Ubuntu/Fedora/Debian系统安装Zukitwo Theme

准备环境

Debian/Ubuntu/Mint系统
apt install gtk2-engines-murrine gtk2-engines-pixbuf fonts-roboto ninja-build git sassc

Fedora系统
dnf install gtk-murrine-engine gtk2-engines google-roboto-fonts ninja-build git sassc

安装meson

sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install meson

正式安装

git clone https://github.com/lassekongo83/zuki-themes.git
cd zuki-themes
/usr/local/bin/meson build
sudo ninja -C build install

部分文档来自原作者github.

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ubuntu替换国内源

ubuntu使用国内源, 基本上只需要2命令就可以了

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.ori
sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
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从宿主机获得Docker内部IP

在Docker内部获取IP

Docker内部里面,ipconfig/ip 等命令是无法使用的,正确的命令是

$ hostname -I
172.24.116.11

在宿主机获得Docker的IP

假设你已经有了一个Docker,ID是f864187a2406

$ docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' f864187a2406
172.24.116.11

$ docker inspect --format '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' f864187a2406
172.24.116.11

$ docker inspect f864187a2406 | egrep -e "(IPAddress|Id)"
        "Id": "f864187a24065636dc0cf9e87bdf2971fea27d4014cf981eaac6b971506b2776",
                "deployId": "8747",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "172.24.116.11",
                    "IPAddress": "172.24.116.11",
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Prometheus add custom exporter

Prometheus(中文名:普罗米修斯)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). 使用Go语言开发, 基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态. Prometheus获取数据的策略是Pull而不是Push, 也就是说, 它会自己去抓取, 而不用你来推送. 抓取使用的是HTTP协议, 在配置文件中指定目标程序的端口, 路径及间隔时间即可.

目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用, 比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等).

当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样添加一些自定义的metrics,让其支持我们所需要的监控项。node_exporter 可在启动时指定路径,并将该路径下的 *.prom 识别为监控数据文件。

准备获取metrics的脚本

$ cat /opt/monitor/get_info.sh
#! /bin/bash

echo Logical_CPU_core_total  `cat /proc/cpuinfo| grep processor| wc -l`
echo logined_users_total     `who | wc -l`;
echo procs_total `ps aux|wc -l`
echo procs_zombie       `ps axo pid=,stat=|grep Z|wc -l`

测试脚本执行情况

$ bash get_info.sh
Logical_CPU_core_total 2
logined_users_total 1
procs_total 148
procs_zombie 0

设置定时任务

* * * * * bash /opt/monitor/get_info.sh > /opt/monitor/get_info.prom

启动 node_exporter

启动 node_exporter 时指定*.prom 数据文件的路径

./node_exporter --collector.textfile.directory=/opt/monitor/

验证metrics

$ curl 127.0.0.1:9100/metrics|grep -E Logical_CPU_core_total|logined_users_total|procs_total|procs_zombie
# TYPE Logical_CPU_core_total untyped
Logical_CPU_core_total 2
# HELP logined_users_total Metric read from /opt/monitor/get_info.prom
# TYPE logined_users_total untyped
logined_users_total 1
# HELP procs_total Metric read from /opt/monitor/get_info.prom
# TYPE procs_total untyped
procs_total 151
# HELP procs_zombie Metric read from /opt/monitor/get_info.prom
# TYPE procs_zombie untyped
procs_zombie 0

参考文档:
Prometheus 自定义exporter 监控key

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logstash的drop过滤器插件

logstash在filter段对日志进行解析的时候, 可以直接筛选出我们想要的日志内容, 如果日志内容里不包括某些字段, 我们可以把整条日志直接扔掉, 下面是配置.

input {
    kafka {
        bootstrap_servers => k1.zhukun.net:6687 k2.zhukun.net:6687
        topics => ["com.prod.feedengine","com.prod.feedgateway"]
        # 如果收取多个kafaka topic里的消息也可以用下面的写法
        # topics_pattern => "zhukun.net.log.rms-api.*"
        group_id => logstash-mp-ops
        consumer_threads => 10
        decorate_events => true
        auto_offset_reset => "latest"
    }
}

filter {

    # 如果message里不以2019/2020/2021开头, 则直接丢弃整条日志
    if [message] !~ /^[2020|2021|2019]/ {
        drop { }
    }

    # 直接打印出来原始日志看看
    #ruby {
    #    code => 'puts event(message)'
    #}

    # grop正则匹配
    grok {
        match => { message => '%{TIMESTAMP_ISO8601:time_local}\s*\[%{DATA:service}\]\s*%{LOGLEVEL:loglevel}\s*%{DATA:message}$' }
        overwrite => [message]
        tag_on_failure => ["_invalid_log_format"]    # 如果解析失败则加上这个tag
    }

    # 如果日志解析成功,那么
    if !("_invalid_log_format" in [tags]) {
        mutate {
            # 如果把整条日志都解析出来以后(已经解析到各个tag之中), 原始日志应该也没什么用了, 可以考虑直接扔掉原始日志
            remove_field => [ "message" ]
            # 将kafka topic的名字作为oootype字段
            add_field => { "oootype" => "%{[@metadata][kafka][topic]}" }
            gsub => [
                "logInfo", "\t\t", ""
            ]
        }

        # 日期处理
        date {
            # 将time_local赋给@timestamp字段, 右侧是time_local的实际格式, 例如2019-03-18 08:12:45.006
            match => ["time_local", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
            # match => [ "logTime", "ISO8601" ]
            # timezone => "Asia/Shanghai"
            target => "@timestamp"    # 默认target就是@timestamp
            tag_on_failure => [ "_dateparsefailure" ]
            # remove_field => [ "time_local" ]
        }

    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => [10.18.4.24:9200,10.18.4.25:9200,10.18.4.77:9200,10.18.4.78:9200, 10.11.149.69:9200,10.16.22.149:9200]
        index => zhukun.net_console.log-%{+yyyy.MM.dd}
    }
    #stdout {
    #   codec => rubydebug {
    #       metadata => true
    #    }
    #}
}

补充:
logstash可以使用条件判断来控制filter的执行。官方说明见Accessing Event Data and Fields in the Configuration。支持的运算符包括:

相等: ==, !=, <, >, <=, >=
正则: =~(匹配正则), !~(不匹配正则)
包含: in(包含), not in(不包含)
布尔操作: and(与), or(或), nand(非与), xor(非或)
一元运算: !(取反), ()(复合表达式), !()(对复合表达式结果取反)

参考文档
Drop filter plugin
Logstash Grep and Drop
Missing grep filter in logstash

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